Especialización en Ingeniería de Software

Ingeniero de Sistemas de la Universidad del Valle y magíster en Gestión de Informática y Telecomunicaciones de la Universidad ICESI, con más de 15 años de experiencia en el diseño y construcción de soluciones tecnológicas con altas exigencias de seguridad, robustez, escalabilidad y concurrencia.

Tiene  dos certificaciones del nivel asociado de AWS (Arquitecto y Desarrollador) y una certificación como Professional Cloud Solution Architect del Cloud Credential Council.

Actualmente es jefe de Arquitectura de Aplicaciones en Seguros Bolívar donde participa en proyectos estratégicos de transformación digital, empleando Metodologías Ágiles, Prácticas DevOps, Arquitecturas modernas y Ambientes Nativos Cloud.

Doctora en Ingeniería de la Universidad del Valle, sus áreas de trabajo son las bases de datos (principalmente enfocada en modelos de datos y lenguajes de consulta) y el aprendizaje automático para el análisis de datos. También ha participado en proyectos de investigación que buscan aportar herramientas de software que apoyen los procesos de rehabilitación y de enseñanza/aprendizaje para niños con discapacidad auditiva.

La industria del software tiene el reto de desarrollar soluciones que respondan a las necesidades del mercado, satisfagan las necesidades de los clientes y cumplan con requerimientos no funcionales. Para apoyar este objetivo, a lo largo de los años se han desarrollado diferentes estrategias y patrones que guían un adecuado diseño. En el curso Estrategias y Patrones de Diseño de Software se presentan tanto los principales patrones de diseño de software como los antipatrones que deben evitarse. Así mismo, se analizan diferentes estrategias de reutilización y se analizan los frameworks para desarrollo de software, sus características, y los tipos de framework que existen. Finalmente, se revisan algunos frameworks para el desarrollo de software empresarial.

Ingeniera de sistemas apasionada por la calidad en todos sus aspectos, que lidera equipos de trabajo de manera creativa orientándolos a una cultura de calidad enfocada en las personas y el producto. 

Se destaca por sus conocimientos y habilidades en calidad de software. Su pasión y creatividad la han llevado a ser una mentora que influye en las buenas prácticas y la construcción de una cultura de calidad.

En el curso Gestión de Calidad de Proyectos de Software los participantes estudian elementos como la definición de recursos, la calendarización del proyecto, el manejo del riesgo, y las métricas en proyectos de ingeniería de software. También estudian diferentes técnicas de estimación como Panel Delphi, Juicio experto, Puntos de función y Cocomo. Asimismo, revisan modelos de referencias, estándares y buenas prácticas de aseguramiento de la calidad, estándares de seguridad de la información, el modelo de madurez CMMI, la norma ISO/IEC 15504, y la estrategia propuesta por PSP/TSP, COBIT e ITIL.

La tecnología marca el ritmo del progreso y las pautas de la vida. Por ello se requiere ampliar la mirada para identificar los factores que influyen a nivel político, cultural, social, empresarial, y de mercado, analizar sus consecuencias e impactos, y establecer los criterios y responsabilidades de los profesionales que los generan.

El seminario de Ética e impactos de la Tecnología tiene un enfoque teórico-práctico para la comprensión de los factores que implica el desarrollo tecnológico; y para visibilizar los retos y problemas fruto de la complejidad de los sistemas informáticos que se derivan de las actividades profesionales de producción de software.

A través de esta experiencia los participantes conocen los procesos, técnicas y herramientas asociadas a la Ingeniería de Requerimientos como aspecto fundamental en el desarrollo de software y en el logro de la calidad de los productos de software. El curso realiza un recorrido desde el modelado del negocio o contexto, pasando por los procesos de deducción, análisis, documentación y validación de requerimientos, hasta la gestión de los mismos.

Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones, y se busca utilizar casos de estudios propios de las empresas donde están vinculados los estudiantes.

El curso de Inteligencia Artificial para Análisis de Datos recopila métodos y técnicas relacionadas con el proceso de análisis de datos basado en el aprendizaje automático. Ésta proceso incluye el entendimiento y preparación de los datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la construcción de modelos que capturan patrones recurrentes, y la evaluación de los modelos. En el curso se estudian los algoritmos de aprendizaje automático y los problemas más comunes que surgen al realizar una aplicación para una tarea específica.