Especialización en Ingeniería de Software

Los defectos o funcionamientos inapropiados del software pueden ser minimizados si se realizan correctamente procesos de prueba que aporten fiabilidad y calidad al software.

En curso Construcción de Pruebas de Software resalta la importancia de este proceso y lo presenta en diferentes niveles, desde la planeación, el análisis y el diseño de las pruebas en la etapa de ingeniería, hasta su ejecución y evaluación. Se enfatiza en las herramientas y técnicas de pruebas de caja negra, pruebas no funcionales de desempeño, y automatización de pruebas.

En el curso Gestión de Calidad de Proyectos de Software los participantes estudian elementos como la definición de recursos, la calendarización del proyecto, el manejo del riesgo, y las métricas en proyectos de ingeniería de software. También estudian diferentes técnicas de estimación como Panel Delphi, Juicio experto, Puntos de función y Cocomo. Asimismo, revisan modelos de referencias, estándares y buenas prácticas de aseguramiento de la calidad, estándares de seguridad de la información, el modelo de madurez CMMI, la norma ISO/IEC 15504, y la estrategia propuesta por PSP/TSP, COBIT e ITIL.

Los sistemas de información, aplicaciones y software de todo tipo forman parte integral de nuestras vidas. Sin embargo, los riesgos asociados al uso de software inseguro generan inquietudes en las organizaciones. Dada la importancia de las tecnologías a nivel mundial, es relevante garantizar que el software desarrollado sea seguro para disminuir las incertidumbres que tienen las personas que lo usan.

En el curso Desarrollo de Software Seguro, los participantes comprenderán el contexto de las vulnerabilidades en los sistemas de información, los sistemas de gestión de seguridad, los principios de seguridad tecnológica y de la información.

La tecnología marca el ritmo del progreso y las pautas de la vida. Por ello se requiere ampliar la mirada para identificar los factores que influyen a nivel político, cultural, social, empresarial, y de mercado, analizar sus consecuencias e impactos, y establecer los criterios y responsabilidades de los profesionales que los generan.

El seminario de Ética e impactos de la Tecnología tiene un enfoque teórico-práctico para la comprensión de los factores que implica el desarrollo tecnológico; y para visibilizar los retos y problemas fruto de la complejidad de los sistemas informáticos que se derivan de las actividades profesionales de producción de software.

La Arquitectura de Software permite definir la estructura de los elementos más relevantes del sistema, con el fin de tener una perspectiva clara del sistema completo. En este marco, en el curso se tratan aspectos relacionados con el diseño, la implementación y la evaluación de arquitecturas de software. Adicionalmente, se presentan soluciones arquitectónicas relacionadas con diferentes tipos de problemas tecnológicos.

Además, desarrolla un componente práctico, donde se aplican los conceptos de manera guiada mediante talleres, casos de estudio y proyectos. Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones.

El curso de Inteligencia Artificial para Análisis de Datos recopila métodos y técnicas relacionadas con el proceso de análisis de datos basado en el aprendizaje automático. Ésta proceso incluye el entendimiento y preparación de los datos, la aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la construcción de modelos que capturan patrones recurrentes, y la evaluación de los modelos. En el curso se estudian los algoritmos de aprendizaje automático y los problemas más comunes que surgen al realizar una aplicación para una tarea específica.

Cuando las aplicaciones relacionadas con las redes sociales, los buscadores, y la web semántica, requirieron sistemas capaces de escalar para manejar grandes volúmenes de datos, llegaron a tamaños que las bases de datos no eran capaces de manejar eficientemente. Esto motivó la generación de las tecnologías post-relacionales (o No-SQL).

En el curso Sistema de Bases de Datos los participantes estudiarán los modelos de datos subyacentes a estas nuevas tecnologías y algunas de las herramientas que los soportan, buscando proveer elementos de análisis que le permitirán seleccionar las herramientas adecuadas para la gestión de los datos en los sistemas que diseñen y desarrollen.

La industria del software tiene el reto de desarrollar soluciones que respondan a las necesidades del mercado, satisfagan las necesidades de los clientes y cumplan con requerimientos no funcionales. Para apoyar este objetivo, a lo largo de los años se han desarrollado diferentes estrategias y patrones que guían un adecuado diseño. En el curso Estrategias y Patrones de Diseño de Software se presentan tanto los principales patrones de diseño de software como los antipatrones que deben evitarse. Así mismo, se analizan diferentes estrategias de reutilización y se analizan los frameworks para desarrollo de software, sus características, y los tipos de framework que existen. Finalmente, se revisan algunos frameworks para el desarrollo de software empresarial.

A través de esta experiencia los participantes conocen los procesos, técnicas y herramientas asociadas a la Ingeniería de Requerimientos como aspecto fundamental en el desarrollo de software y en el logro de la calidad de los productos de software. El curso realiza un recorrido desde el modelado del negocio o contexto, pasando por los procesos de deducción, análisis, documentación y validación de requerimientos, hasta la gestión de los mismos.

Se privilegia la utilización de casos, problemas y situaciones traídas desde las organizaciones, y se busca utilizar casos de estudios propios de las empresas donde están vinculados los estudiantes.